使用PyTorch撰寫CNN模型程式(MNIST資料)@Google Colaboratory平台(GPU)

動機：如果要使用PyTorch來撰寫CNN程式(MNIST資料) ，要如何實作呢?!

準備環境：
1.Google Colaboratory 帳號
2.Google Chrome

實作步驟：

1.首先，登入 Google Colaboratory，如下圖

 

2.其次，於 上方選單: [執行階段]，選擇 //變更執行階段類型//，於 "硬體加速器" 拉選 GPU 再按下 [儲存]

3.再於 上方選單: [檔案]，選擇 //上傳筆記本//，如下圖

分享示範碼 (https://github.com/dvsseed/PyTorch_CNN_MNIST/blob/master/PyTorch_MNIST.ipynb)

4.最後，於 上方選單: [執行階段]，選擇 //全部執行//，如下圖，花費時間約90秒(GPU)、360秒(CPU)

心得：
1.使用了一年多的PyTorch，也經歷了其改版過程，發現當初沒有用TensorFlow是對的，此時此刻在向實驗室夥伴Demo(精簡版) Coding SOP之前，留下記錄...

2.本示範使用Google Colaboratory，可免安裝相關Python、Jupyter-notebook等執行環境

3.佛心的Google Colaboratory使用GPU是有限制時數的，若使用CPU執行也僅需約360秒即可...

參攷：本範例大多參考自網路分享的程式碼及內容，由衷感謝大家!!!