動機：想要玩 Darknet(YOLOv4) ，要如何安裝及實作呢?!
準備環境：
1.Windows 10
2.CUDA 10.0 + CUDNN 7.6.5
3.Darknet
4.OpenCV 3.4.10
準備環境：
1.Windows 10
2.CUDA 10.0 + CUDNN 7.6.5
3.Darknet
4.OpenCV 3.4.10
5.CMake 3.17.2
6.VS2015 (VC++)
7.Geforce RTX 2070
實作步驟：
7.Geforce RTX 2070
實作步驟：
1.直接請 參攷[1.] 的說明，將 cuda、cudnn 及 OpenCV 都安裝好
2.下載 YOLOv4 源碼 ( 指令> git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git ) 儲存目錄名稱為 darknet
3.下載安裝 CMake (官網 https://cmake.org/download/)，並選擇前述 darknet 目錄及陸續執行 [Configure]、[Generate]、[Open Project]...即可順利開啟VS2015及產生 darknet.exe 執行檔了...
3.接著執行經典的圖片檢測範例...( 指令> darknet.exe detect cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\dog.jpg )
就會看到Darknet作者的自行車及狗了...如下圖
心得：
YOLOv4的安裝實在是太方便及快速，想必在Deep Learning上可讓人無藉口可說了!!
另外，在 Ubuntu 上的安裝就不用再多說了...這是一定要玩的!!
參攷：
1.使用Cmake-GUI在windows环境下编译yolov4, https://zhuanlan.zhihu.com/p/137485827
2.YOLOv4在windows下的安装配置, https://blog.csdn.net/weixin_40841247/article/details/105742022
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