試玩～Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0（Instance Segmentation and Object Detection）

動機：如何架設及執行 Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 呢?!

準備環境：
1.MacBook Pro筆電

實作步驟：
1.先依據官網(https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md)安裝指示--Requirements 及 Option 1: Step-by-step installation 安裝所需的套件: 包含 Anaconda 3(Python 3.7, Anaconda Navigator 1.9.6, Jupyter Notebook 5.7.4...), PyTorch 1.0, torchvision, cocoapi, yacs, matplotlib, OpenCV...等
2.再到 Launchpad 開啟 Anaconda-Navigator 後，瀏覽安裝目錄的 maskrcnn-benchmark/demo/Mask_R-CNN_demo.ipynb 檔案，並逐步Run執行之...
3.最後，可見其 prediction 的結果，如下圖

很好奇，為何 cat 都誤判成了 dog?!

心得：其實安裝過程沒那麼順利，但因我未做好記錄才寫blog，只能say sorry了...|||

感謝：非常感激 Facebook Research（https://github.com/facebookresearch） 無私開源了此一專案，讓大家可以深度學習及分享其成果。

參攷：
1.facebookresearch/maskrcnn-benchmark, https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark