動機：可否測試 micro:bit 的運算效能呢?!
準備環境：
1.BBC Micro:bit(需連接USB數據線)
2.Windows10/MacBook筆電
3.Python 3(需先行安裝)
實作步驟：
1.運用計算 圓周率 π(不循環的無限小數)的小數點後數字長度，可以測試 MCU 高精度的浮點運算能力及測試系統穩定度，因此，搜尋了 有關 super pi 的 micropython 範例碼，並改寫成 micro:bit 可執行的程式，如下
2.至microbit中文micropython圖形編輯器 1.0 網站 (http://microbit.site/editor-zh-hans.html#) 執行上述程式碼，並按下 [仿真] 模擬器 可顯示 pi 小數點後232個數字，如下圖
此時，按 [下載] .hex 檔案並燒寫至 micro:bit 卻顯示Memory Error錯誤，如下圖
3.修改上述1.的程式碼第#6行=>300(原 1000)，再下載 .hex檔案及燒寫至 micro:bit，終於出現 pi的數字了，如下圖
後記：由此可推論~micro:bit 的 nRF51822 效能不彰...bottleneck在其SRAM(16KB)!!
參攷：
1.Super PI, https://zh.wikipedia.org/wiki/Super_PI
2.圓周率和CPU, http://www.mathland.idv.tw/life/picpu.htm
準備環境：
1.BBC Micro:bit(需連接USB數據線)
2.Windows10/MacBook筆電
3.Python 3(需先行安裝)
實作步驟：
1.運用計算 圓周率 π(不循環的無限小數)的小數點後數字長度，可以測試 MCU 高精度的浮點運算能力及測試系統穩定度，因此，搜尋了 有關 super pi 的 micropython 範例碼，並改寫成 micro:bit 可執行的程式，如下
2.至microbit中文micropython圖形編輯器 1.0 網站 (http://microbit.site/editor-zh-hans.html#) 執行上述程式碼，並按下 [仿真] 模擬器 可顯示 pi 小數點後232個數字，如下圖
此時，按 [下載] .hex 檔案並燒寫至 micro:bit 卻顯示Memory Error錯誤，如下圖
3.修改上述1.的程式碼第#6行=>300(原 1000)，再下載 .hex檔案及燒寫至 micro:bit，終於出現 pi的數字了，如下圖
後記：由此可推論~micro:bit 的 nRF51822 效能不彰...bottleneck在其SRAM(16KB)!!
參攷：
1.Super PI, https://zh.wikipedia.org/wiki/Super_PI
2.圓周率和CPU, http://www.mathland.idv.tw/life/picpu.htm
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