把玩~WSL2 with GPU@(Windows 10 & Ubuntu 20.04)

動機：由於筆者的實驗環境總在 Windows 及 Ubuntu 平台中迭代工作(不想切換雙作業系統)，又要常常使用 GPU 運算，是否有比 VM(Virtual Machine) 或 Docker 更好用的環境呢?!在此篇揭曉答案--那就是 WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2)


準備環境：
1.Windows 10 Home (需更新至 Insider Preview 2004 版，如下圖，指令：winver)
2.Windows Terminal
3.VcXsrv (XLaunch)
4.Ubuntu 20.04 LTS (Microsoft Store)
5.Anaconda (Python 3.8)
6.PyTorch 1.6.0 (cudatoolkit=10.1) + torchvision 0.7.0
7.cuDNN v8.0.3 (August 26th, 2020), for CUDA 10.1

實作步驟：
1.基本上，按照[參攷1.~2.]安裝步驟就可以了
2.依照[參攷3.~4.]安裝CUDA 10.1及[參攷5.]下載cuDNN 8.0.3 (cuDNN Library for Linux x86)
3.請按照[參攷9.]安裝Miniconda3 (建議下載官網的 bash script : https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
4.接著，使用 conda 安裝 PyTorch, 指令如下:
   $ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
5.執行python測試gpu, 如下圖

可能遇到的問題：
1.若有使用新版 Microsoft Edge 可能會出現瀏覽網頁時會白屏，就要多按幾次 [重新整理 Ctrl+R]
2.Ubuntu 20.04 的 Xfce GUI桌面環境可能會因閒置而啟動 System Power Saving 導致黑屏而無法使用，則需要改變 Xfce Power Manager (安裝指令: sudo apt install xfce4-power-manager)中的設定值
3.在更新 Windows 10 Insider Preview Build 20211 (如下圖)之後，會遇上「遠端程序呼叫失敗」(如下圖)錯誤(請參閱參攷7.及8.)，無法正常操作了!!
4.上述問題3.在經過系統更新 Windows 10 Insider Preview Build 20226 之後，終於可以恢復正常運作


心得：
1.總體來說，這樣子的執行環境，除了整合完善的 NTFS 及 ext4 兩種檔案系統之外，也方便同時使用兩種作業系統各自擅長或好用的工具，真的是一舉兩得!!也對於個人的工作效率提昇不少，這一點筆者是讚賞+感謝Microsoft的此種作法!!
2.對於駕馭Ubuntu的ssh操作環境，筆者建議使用 tmux (使用方式如參攷6.)，不啻如虎添翼、事半功倍


參攷：
2.Windows 10 上適用於 Linux 的 Windows 子系統安裝指南, https://docs.microsoft.com/zh-tw/windows/wsl/install-win10
3.Getting started with CUDA on Ubuntu on WSL 2, https://ubuntu.com/blog/getting-started-with-cuda-on-ubuntu-on-wsl-2
6.How to Use tmux on Linux (and Why It’s Better Than Screen), https://www.howtogeek.com/671422/how-to-use-tmux-on-linux-and-why-its-better-than-screen/
7.Windows 10 Iron 公眾預覽版本 Build 20211 (Dev) 發佈 + 繁體中文版下載, https://isite.tw/2020/09/11/20895
8.WSL2 distro can't start: the remote procedure call failed, https://github.com/microsoft/WSL/issues/5907
9.搭建 Python 轻量级编写环境（WSL2+Jupyter 自动开启本地浏览器）, https://zhuanlan.zhihu.com/p/158824489
10.在WSL2中使用CUDA, https://zhuanlan.zhihu.com/p/149848405

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